次のテクノロジーで世界はどう変わるのか
[コンピュータ・情報科学]
山本康正／著
出版社名：講談社（講談社現代新書 2558）
出版年月：2020年1月
ISBNコード：978-4-06-517592-7
税込価格：946円
頁数・縦：238p・18cm
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これからの企業は、データ・テクノロジーを活用できなければ生き残れない。キーとなるのは、人工知能（AI）、5G、クラウドの三つのメガ（基幹）テクノロジーである。
AIを中心に、FAANG+Mの具体的な動きを示しながら、このトライアングルが支配する近未来を描く。著者の願いは、そこで活躍できる日本企業の誕生である。
【目次】
序章 近未来に必ず起こる7つの大変化
データがすべての価値の源泉となる
あらゆる企業がサービス業になる
すべてのデバイスが「箱」になる
大企業の優位性が失われる
収益はどこから得てもOKで、業界の壁が消える
職種という概念がなくなる
経済学が変わっていく
第1章 テクノロジーとビジネスの「交差点」
第2章 基幹テクノロジーの進化史
半導体
インターネット
人工知能
第3章 近未来を創るメガテクノロジー1 AI―データを使って認識・判断する
第4章 近未来を創るメガテクノロジー2 5G・クラウド・ブロックチェーン
5G―データの高速化・大容量を実現する
クラウド―データの大量保存と高速処理を行う
ブロックチェーン―参加者同士で正統性を証明しあう仕組み
終章 テクノロジーの進化を見定める
【著者】
山本 康正 (ヤマモト ヤスマサ)
1981年、大阪府生まれ。東京大学で修士号取得後、米ニューヨークの金融機関に就職。ハーバード大学大学院で理学修士号を取得。修士課程修了後グーグルに入社し、フィンテックや人工知能（AI）などで日本企業のデジタル活用を推進。ハーバード大学客員研究員。日米のリーダー間にネットワークを構築するプログラム「US-Japan Leadership PROGRAM」フェローなどを経て、2018年よりDNX venturesインダストリーパートナー。京都大学大学院総合生存学館特任准教授。早稲田大学ビジネススクール招聘研究員。
【抜書】
●FAANG+M（p13）
ファング・プラス・エム。
Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google、Microsoft。
人工知能（AI）、5G、クラウドの三つのメガ（基幹）テクノロジーの重要性に気づき、研究開発を行ってきた企業。これからの世界をリードする6大企業。かつてのGAFAにNとMが加わった。
中国では、BATH（バイドゥ、アリババ、テンセント、ファーウェイ）。
●コングロマリット（p41）
〔 いま、最先端のテクノロジーを生み出している業界をIT業界と呼ぶが、すべての業種がITを駆使してビジネスをしなければならない未来においては、IT業界という業種はなくなり、すべての業種がコングロマリット（複合企業）にならざるを得ない。〕
●現実（p47）
従来の経済学は、モデル化してシンプルにすることで、難しい経済現象を理解しようとしてきた。
ビッグデータの世界では、全体数に限りなく近いデータを集められるようになる。
〔そのデータによって導かれる世界は、モデルではなく現実だ。そこでは、単純化したモデルによって導かれる従来の経済学を超える、新しい経済理論が誕生するかもしれない。2025年から2030年ぐらいには、データを中心とした新しい経済学のアプローチが生まれるだろう。経済革命である。〕
●画像解析、自然言語処理、音声認識（p108）
現在、AIにできることはまだ限定的。
データ解析に関して具体的に可能なのは、「画像解析」「自然言語処理」「音声認識」の三つしかない。
「AIにできないこと」のうちで代表的なものは、「善悪」「倫理」の判断である。
（2020/7/9）KG
〈この本の詳細〉
世界を支配するベイズの定理 スパムメールの仕分けから人類の終焉までを予測する究極の方程式
[コンピュータ・情報科学]
ウィリアム・パウンドストーン／著 飯嶋貴子／訳
出版社名：青土社
出版年月：2020年1月
ISBNコード：978-4-7917-7240-7
税込価格：2,860円
頁数・縦：346p, 25p・19cm
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ベイズの定理をめぐって、縦横無尽に知的世界を渉猟する学術的エッセー？
「ベイズの定理とは何ぞや？」ということが知りたかったのだが、さらなる「？」となり、謎は深まるばかり。
「デルタt論法」のような推論方法をベイズの定理というのか？？
【目次】
第1部 レミングを考える
すべてを予測する方法
スフィンクスの謎
タンブリッジ・ウェルズの牧師
厳格な計算の歴史
終末論法がまちがいである12の理由
アルバカーキの24匹の犬
赤ちゃんの名前と爆弾片
「眠り姫」問題
おせっかいな哲学者
ターザン、ジェーンと出会う
射撃室
ガムボールマシンの形而上学
第2部 生命、心、宇宙
シミュレーション仮説
フェルミの問い
塔のなかの王女
地球外生命体へのふたつの質問
パンドラの箱
多世界における生と死
1/137
悪魔を呼びだす
現在地
【著者】
パウンドストーン，ウィリアム (Poundstone, William)
MITで物理学を学ぶ。専門は物理学と情報理論。
飯嶋 貴子 (イイジマ タカコ)
翻訳家。
【抜書】
●デルタt論法（p21）
J・リチャード・ゴットは、1969年夏、ベルリンの壁を訪れた際、この壁が存続する年数を計算。すくなくともあと2年8か月は存在するが、24年以上は存続しない、と結論（50％の確率）。21年後の1990年から1992年にかけて、壁は取り壊された。
50％の確度で考えた場合、現在地（時）は、全体の25％から75％の位置にいる可能性が高い。現在地（時）が開始地（時）点の25％の位置なら、残りは75％、すなわちこれまでの時間の3倍が残されている。75％の位置にいるならば、未来は25％、すなわち過去の三分の一しか残されていない。
95％の確度で考えた場合は、過去の持続期間は2.5％、未来の持続期間は97.5％となる。すなわち、95％の信頼区間は、過去の持続時間の1/39～39倍ということになる。
この計算方法を、「デルタt論法」と名付けた。「デルタt」とは、時間における変化のこと。
また、「コペルニクス的方法」としても知られる。
1993年に、『ネイチャー』に論文を発表した。
●ベイズ（p44）
トーマス・ベイズ（1701-1761）、長老派の非国教徒。エディンバラ大学で神学と論理を学んだ後、1733-34年ごろにタンブリッジ・ウェルズに移転し、マウント・シオン・チャペルの牧師になる。
ベイズの定理について書かれた論文「偶然論における一問題を解くための試論」は、ベイズの死後、リチャード・プライスが発見した。
●エディントンの網（p59）
観測選択効果。
イギリスの物理学者アーサー・エディントン『物理科学の哲学』（1939年）に挙げた例。
池の中の一番小さな魚の大きさを知りたいと思い、網を手に取り、ランダムに魚を100匹すくい上げ、1匹ずつ計測した。一番小さな魚は15cmだった。この池では、15cmより小さい魚は珍しいか、存在しない？ この網は、15cm以上の魚しかすくうことができないものだった。
●リンディ効果（p114）
リンディ効果、または、リンディの法則。
他より長い過去を持つ企業、市場、経営者には、より長い未来がある可能性が高い。
●ドレイクの方程式（p217）
アメリカ人の電波天文学者フランク・ドレイクが、1961年、ある会議で、私たちの銀河系にどれくらい知的な種が存在するか（それらの種と交信できるか）を示した。その数は、七つの未知数の積となる。
（1）年間いくつの恒星が、我々の銀家系に誕生しているか
（2）それらの恒星のいくつに惑星があるか
（3）典型的な恒星系にはいくつの惑星が存在するか
（4）そのような惑星のいくつに生命体が発生しているか
（5）そうした生命体がいる惑星のどれくらいが知的生命体を進化させているか
（6）どれくらいの知的な種が無線信号を送っているか（さもなければ、その存在を明らかにしているか）
（7）知的な種の通信はどれくらいの期間存続するか
●微細構造定数（p288）
1/137……微細構造定数。電磁力がどれほど強いかを測る尺度。この定数が観測された値と大きく異なる場合、そこに原子は存在しない。「物理学史上最大の、とんでもなく不可解な謎の一つ」（リチャード・ファインマン）。
●知能爆発（p314）
I・J（アーヴィング・ジョン）・グッド、またの名（出生時）はイザドア・ジェイコブ・グダック。ケンブリッジ大学で数学を学び、戦時中、アラン・チューリングの暗号解読仲間に加わった。
1965年の論文で以下のように書いた。
「趙知的マシンを、どれほど頭のいい人間でも、そのあらゆる知的活動をはるかに凌駕することのできるマシンだと定義しよう。このマシンの設計はこうした知的活動の一つであるため、趙知的マシンはさらに高度なマシンを設計することができる。そうすればまちがいなく「知能爆発」が起こり、人間の知能ははるかかなたに置き去りにされるだろう。こうして最初の趙知的マシンは、人間がつくる必要のある最後の発明となる。ただし、これを管理下に置く方法を私たちに教えてくれるほど、これが従順であればの話だが。」
【ツッコミ処】
・ジェフリーズの事前分析（p127）
なんと、「ズ」の字が網掛け文字になっている！ おそらく特段の理由もなく。非常に珍しい誤植（？）である。
（2020/3/20）KG
〈この本の詳細〉
クロード・シャノン情報時代を発明した男
[コンピュータ・情報科学]
ジミー・ソニ／著 ロブ・グッドマン／著 小坂恵理／訳
出版社名：筑摩書房
出版年月：2019年6月
ISBNコード：978-4-480-83720-2
税込価格：2,700円
頁数・縦：430p・19cm
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クロード・シャノンの伝記。
クロードは、2度結婚している。1度目は、1940年1月、20歳のノーマ・レボーと。しかし、1年で破局を迎えた。
2度目は、ベル研究所で出会った若きアナリスト、6歳年下のベティ・ムーアと、1949年に結婚した。彼女は終生クロードに寄り添い、アルツハイマー病を発症した夫を、2001年2月24日の臨終まで献身的に介護した。ウィンチェスターの自宅エントロピーハウスの一室を夫のために改造し、そして夫が介護サービス付きの高齢者集合住宅に移ったときには毎日2回、訪問した。
【目次】
1 内気な天才数学者
発明家の遺伝子
工学か数学か
部屋いっぱいの特大の頭脳
ほか
2 天才の孤独
大西洋横断通信への挑戦
インテリジェンスから情報へ
爆弾級の発見
ほか
3 遊ぶ天才
シャノン教授
内部情報
からくり好きの天国
ほか
【著者】
ソニ，ジミー (Soni, Jimmy)
編集者、ジャーナリスト、ライター。ハフィントン・ポスト元編集長。スピーチライターやニュース番組のコメンテイターとしても活躍している。
グッドマン，ロブ (Goodman, Rob)
元スピーチライター。
小坂 恵理 (コサカ エリ)
翻訳家。慶應義塾大学文学部英米文学科卒業。訳書多数。
【抜書】
●1916年（p22）
1916年、ミシガン州北部中央台地の中心に位置する町ゲイロードにて、クロード・シニアとメイベルとの間に、クロード・シャノンが生まれる。
1910年には、姉のキャサリンが生まれている。
両親とも、メソジスト派で、町の名士。父親は家具店と葬儀屋を経営、フリーメイソンに所属。母親は教師で、ゲイロード高校の校長を7年間務めた。
●ヴァネヴァー・ブッシュ（p37）
MIT時代からのクロード・シャノンの恩師。1936年、シャノンは、MITにて大学院生としてブッシュの微分解析機開発の助手を務めることになった。
●修士論文（p63）
1937年、「継電器と開閉回路の記号的解析」というタイトルで、修士論文を発表する。
ブール代数を利用することで、回路を規則正しく科学的に設計できるようになった。
●アフレッド・ノーブル賞（p75）
工学の世界でのブッシュの大きな影響力のおかげで、シャノンの論文は「アルフレッド・ノーブル賞」を受賞した。
アメリカ土木学会が、30歳未満の研究者によって執筆された最も素晴らしい論文に与える賞。専門分野で若くして花開いた才能を称えることが目的。
この不幸な名の賞は、「アルフレッド・ノーベルの賞とは無関係である」と必ず付記しなければならなかった。
●産業数学者（p104）
ソーントン・フライが提唱した「新種の人材」。
「夢想家で、世俗的な事柄にあまり関心がなく、研究成果が売れればどれだけ儲かるのかを考えようとしない」のが典型的な数学者。しかし、一部の数学者は、正しい環境を与えてやれば、「日常的な問題」に注目し、「具体的な利用法」を考案するなど、現実的な問題に取り組むのではないかと推測。ベル研究所に「数学グループ」を創設。
●暗号機（p137）
第二次世界大戦当初から暗号機が活躍し、ENIGMA、ENIAC、MANIAC、TUNNY、BOMBE、COLOSSUS、SIGSALYといったコードネームを持つものがある。
●真珠湾（p138）
1941年12月7日、米国陸軍参謀総長ジョージ・マーシャルは、日本との戦争の可能性が現実味を増したという情報を太平洋方面軍に伝える必要に迫られた。
当時、米国の軍事指導者や政治指導者が利用できる唯一のシステムは、安全性に問題があるとみなされてきた。そのため、メッセージはかなりスピードの遅い無線電信機で送られた。メッセージが届いたときには、真珠湾攻撃が終了していた。
太平洋艦隊がほぼ壊滅したことが何よりの衝撃となって、米国の暗号開発者は目を覚ましたのである。
●『通信の数学的基礎』（p190）
あらゆる通信システムは、ごくシンプルな要素にまとめられる。
・情報源はメッセージを作成する。
・通信機はメッセージをコード化し、送信可能な信号へと変換する。
・通信機は信号が通過する媒体である。
・雑音源は受信機へ向かっている信号に歪みや乱れを発生させる。
・受信機はメッセージを解読し、送信機とは逆の操作を行う。
・受信者はメッセージを受け取る。
●手数料（p328）
シャノンは、MITで株式市場について講演した。
彼は、価値が減少している銘柄から投資家が利益を引き出せる理論について紹介した。取引をコンスタントに繰り返し、価格の変動をうまく利用するのである。
聴衆から真っ先に、この理論を自分の投資活動に利用しましたか、という質問が飛び出した。
「いや、手数料が馬鹿にならない」。
●京都賞（p364）
1885年、シャノンは京都賞を受賞する。
京都で、「通信ならびにコンピューティングの発達と私の趣味」というタイトルで、生涯最後の講演を行った。
「日本で歴史がどのように教えられているのか知りませんが、アメリカでは私の大学時代、歴史の授業では政治指導者や戦争についての内容がほとんどでした。カエサル、ナポレオン、ヒトラーのような人物ばかりが取り上げられましたが、これは全面的に間違っていると思います。歴史上の重要人物として重要な出来事に関わっているのは思想家やイノベーターであり、ダーウィンやニュートン、ベートーベンのような人物の功績が、良い影響を与え続けています。」
【赤入れ寸評】
・ヴェネヴァー・ブッシュ（p37）
いきなり「黒いスーツの男の名はヴェネヴァー・ブッシュ」と出てくるが、他の個所では、ほとんどが「ヴァネーヴァー・ブッシュ」となっている。
綴りは「Vannevar Bush」のようである。
（2019/9/22）KG
〈この本の詳細〉
人間の未来 AIの未来
[コンピュータ・情報科学]
山中伸弥／著 羽生善治／著
出版社名：講談社
出版年月：2018年2月
ISBNコード：978-4-06-220972-4
税込価格：1,512円
頁数・縦：223p・19cm
ノーベル賞学者と、国民栄誉賞の「永世七冠」との異色対談。
羽生氏が結構物知りなのには驚いた。NHKの番組「NHKスペシャル 天使か悪魔か 羽生善治 人工知能を探る」（2016年5月放送）に出演し、人工知能に関してさまざま研究を取材した成果なのかもしれないが、なかなかの博識ぶり、インテリぶりを披露している。天才は、単に将棋の才能だけではないらしい。
【目次】
第1章 iPS細胞の最前線で何が起こっていますか？
第2章 なぜ棋士は人工知能に負けたのでしょうか？
第2章 人間は将来、AIに支配されるでしょうか？
第4章 先端医療がすべての病気に勝つ日は来ますか？
第5章 人間にできるけどAIにできないことは何ですか？
第6章 新しいアイデアはどこから生まれるのでしょうか
第7章 どうすれば日本は人材大国になれるでしょうか？
第8章 十年後、百年後、この世界はどうなっていると思いますか？
【著者】
山中 伸弥 (ヤマナカ シンヤ)
1962年、大阪府生まれ。神戸大学医学部卒業。大阪市立大学大学院医学研究科修了（博士）。米国グラッドストーン研究所博士研究員、京都大学再生医科学研究所教授などを経て、2010年4月から京都大学iPS細胞研究所所長。2012年、ノーベル生理学・医学賞を受賞。
羽生 善治 (ハブ ヨシハル)
1970年、埼玉県生まれ。将棋棋士。1985年に史上3人目の中学生プロ棋士となる。1996年には竜王、名人ほか7つのタイトルすべてを獲得。棋聖のタイトルを保持していた2017年に竜王の座に返り咲き、前人未到の「永世七冠」の称号を得る。2018年2月に国民栄誉賞受賞。
【抜書】
●家元制度（p139、羽生）
将棋はもともと家元制度で、江戸時代には一部の人しか指せない閉じた世界だった。名人も世襲制。
大正時代以降、将棋連盟が設立され、実力次第で誰でも入れるような世界になった。
⇒ 大橋家本家、大橋家分家、伊藤家の3将棋家が家元らしい。「将棋」『ニッポニカ』より。
●回旋型（p192、山中）
日本……直線型思考の文化、直線型思考の民族。「この道一筋」という生き方が称賛される。
米国……回旋型思考の文化。自分の興味に応じて、ある意味フレキシブルにクルクルと回って移り変わることができる。新しい技術ができたら、すぐに飛びつく。
●造血幹細胞（p202、山中）
血液を作る細胞である「造血幹細胞」が骨髄にある。
生まれたときは1万個くらい。造血幹細胞自体はあまり増えないが、分化する途中に前駆細胞を作り出して、その子たちが急激に増えて赤血球や白血球、血小板になってどんどん入れ替わっていく。
造血細胞も時々は分裂しなければならない。分裂していると、遺伝子に傷が入ったり、寿命で死んでいくものもある。造血幹細胞はだんだん減っていく。
100歳くらいの人を調べたら、造血幹細胞が2個しかなかった。ゼロになったら老衰による死。
骨髄移植をすれば、移植された造血幹細胞が血液を作り出すようになる。
心臓も基本的に生まれたままの細胞がずっと残っており、生まれて100年以上たてばやがて心不全になる。
（2018/5/3）KG
〈この本の詳細〉
悲劇的なデザイン あなたのデザインが誰かを傷つけたかもしれないと考えたことはありますか？
[コンピュータ・情報科学]
ジョナサン・シャリアート／著 シンシア・サヴァール・ソシエ／著 高崎拓哉／訳
出版社名：ビー・エヌ・エヌ新社
出版年月：2017年12月
ISBNコード：978-4-8025-1078-3
税込価格：2,808円
頁数・縦：239p・21cm
Webサイトにおける悪いデザインについて論じる。
【目次】
第1章 イントロダクション
第2章 デザインは人を殺す
第3章 デザインは怒りをあおる
第4章 デザインは悲しみを呼ぶ
第5章 デザインは疎外感を与える
第6章 ツールとテクニック
第7章 私たちにできること
第8章 手本になる組織
【著者】
シャリアート，ジョナサン (Shariat, Jonathan)
Intuit社のシニア・インタラクション・デザイナーにして、デザイン・レビュー・ポッドキャストの共同司会者。ひどいデザインが人の生活に与える悪影響に積極的に光を当て、エシカル（公正で倫理的な）デザインの考え方を広める仕事に取り組んでいる。
ソシエ，シンシア・サヴァール (Saucier, Cynthia Savard)
Shopify社のデザイン・ディレクターで、行動心理学とアクセシビリティに関心をもって取り組むユーザー・エクスペリエンス・デザイナー。世界中のイベントに招かれてスピーチを行い、クリエイティブなアプローチで聴衆を驚かせつつも魅了している。
【抜書】
●鉄のリング（p10）
カナダと米国の一部には、学校の課程を終えたエンジニアに、卒業式で鉄のリングを贈る伝統がある。
1900年代、ケベックで「ケベック橋」が建設中に崩落し、75人が犠牲になった。崩落は、設計技術者の判断ミスが原因だった。最初に作られたリングは、崩落した橋の鉄骨から鋳出したものだったと伝えられている。
目的は、リングを謙虚さの象徴にし、人々に対する義務感と倫理観、責任感を忘れないようにすることだった。
●スイス・チーズ・モデル（p17）
医療の分野には、事故の原因に対する「スイス・チーズ・モデル」という考え方がある。
人間のかかわるシステムを、穴の開いたチーズを何枚も重ねたものに例えて考える。システムにはいくつかの層があり、ミスがシステムの穴をすべて通過してしまったとき、患者に直接の悪影響が及ぶ。
医療システムの層……医師の書く処方箋、調剤した薬剤師、薬の保存方法、準備して投与した看護師、投与の手順、など。
各層にはそれぞれ穴（予防策の欠陥）があるが、重ね合わせればミスの影響が患者に及ぶ確率を減らせる。
●IDIOT（p34）
米国海軍では、使用者のミスをばかにする隠語に、「アイ・ディー・テン・タンゴ（Eye-Dee-Ten-Tang」というのがある。ID10T＝IDIOT。
米国陸軍では、同様に「ワン・デルタ・テン・タンゴ（One-Delta-Ten-Tang）」。1D10T。
技術屋の世界では、ユーザーのミスを示す隠語として、PEBKAC＝Problem Exisists Between Keyboard and Chairがある。
また、「Type 16」とも。間違っているのはコンピュータではなく、画面から16インチ（約40cm）離れたもののほう（すなわちユーザー）である、という意味。
●フォード・ピント（p50）
フォードは、総重量900kg、2,000ドル以下の準小型車の開発を目指し、1970年、ピントを発売した。
しかし、ピントは、ガソリン・タンクがリアバンパーのすぐ下、車輪の後ろに取り付けられていたので、時速30～45kmで追突されただけで炎上した。そのため、少なくとも180人が事故で死亡した。
《改修のための費用》
1250万台×1台当たり11ドル＝1億3750万ドル
《改修しなかった場合の損害賠償の見積》
（死者180人×20万ドル）＋（火傷した人180人×6万7000ドル）＋（炎上した車2100台×1台当たり700ドル）＝4950万ドル
よって、フォードは改修しない（問題を放置する）ことに決めた。
●クオシモード（p59）
ジェフ・ラスキン……『ヒューメイン・インターフェース――人に優しいシステムへの新たな指針』（村上雅章訳、ピアソンエデュケーション、2001年）の著者。クオシモード（quasimodes）を提唱。
クオシモード……ユーザーがある物理的な操作をし続けないと現状を維持できない仕組み。そのため、今、そのモードが選択されていることを忘れようにも忘れられない状態となる。キーボードのShiftキーなど。
●セルフレジ（p81）
米国、欧州でのセルフレジ機能による経済的損失は約4％。Beck, Adrian, and Matt Hopkins, "Developments in Retail Mobile Scanning Technologies: Understanding the Potential on Shrinkage & Loss Prevention." University of Leicester, 2015。
〔5人に1人が商品をくすねたことを認めたが、調査の結果わかったのは、常習化するのは持ち去っても大丈夫だと気づいたあとで、そして多くの人が、最初は機械がうまく動かないから盗んだと話していた。〕
●ダークパターン（p92）
意図的に複雑にデザインされたプロダクト。ハリー・ブリグナルによる命名。
〔ダークパターンとは、ユーザー・インターフェイスを使って普段ならやらないようなことをユーザーがやってしまうよう誘導することを言う。たとえば、定額サービスの支払いや署名と抱き合わせで保険を買わせるといった行為がそうだ。「ひどいデザイン」のつくり手と言われて普通思い浮かべるのは、いい加減でだらしないが、悪意はない人物だろう。一方でダークパターンはミスではない。作り手は人間の心理をしっかり理解した上で巧妙なデザインを行う。ユーザーのことなど彼らの頭にはない。〕Brignull, Harry. "Dark Patterns: Inside the Interfaces Designed to Trick You." The Verge, August 29, 2013。
（1）撒き餌と切り替え……安売り広告を見て買いに行くと、実際にはその商品は手に入らないか、もっと質の悪いものを買わされる。
（2）偽装コンテンツ……はっきりとそれと分かる表示をせずに、コンテンツの形でページに広告を紛れ込ませる。広告であることを隠した偽のボタンを置くパターン。「ネイティブ広告」。
（3）継続の強制……試用期間が終わると適切な警告もなしにサービスを継続使用することが決まり、定期的な請求が自動的に発生する。
（4）フレンドスパム……何らかの方法でユーザーの交友関係に関する情報を入手し、知り合いをサービスに招待する。ワンクリックさせてアドレス帳に載っている人にメールを送る許可をアプリに与えるよう仕向ける。
（5）ミスディレクション……マジシャンの最高の武器。特定のデザインを使ってユーザーの注意が別のものに向かないようにする。
（6）ごきぶりホイホイ……登録するのは簡単だが、解除は難しいサービス。
（おまけ）質問のトリック……二重否定を使ったり、インターフェイスに普通とは逆の振る舞いをさせたりして、ユーザーを混乱させる。「説得無理なら混乱させろ」。
●ハートマーク（p125）
Airbnbは、レビューに使っていたシンボルを星からハートに変えたところ、コンバージョン率が急増した。
●小学5年生（p157）
米国人の読解力は驚くほど低い。
できる限りインクルーシブなコンテンツにしたいなら、目標は小学5年生以下のレベル。
Hemingway Editorというツールにより、文章の学年レベルをチェックすることができる。
●人権（p161）
国連は、インターネットへのアクセス権は人権だと宣言している。
インターネットの構築は、街の都市計画と同じくらい大切なものになっている。体に障害がある人が暮らしにくい街を作らないのと同じで、一部の人しか入れないウェブも作ってはいけない。
有害な建物（hostile architecture）＝一部の人のアクセスが制限される建物。
「有害なウェブ」も作らないようにする。
●雪かき（p165）
スウェーデンのカールスクーガでは、街の公務員たちが、大雪の後にまず大通りの雪かきをし、次に歩道、自転車道という順番で進めていた。
ところが、この順番で恩恵を受けているのは、車を使うことの多い男性。氷が原因で病院にかかる人の大半は女性。歩いたり、公共交通機関を利用しているから。
雪かきの順番を変えたところ、街は歩行者が移動しやすい場所になり、結果として公共交通機関の利用が増え、渋滞が緩和され、ドライバーにも恩恵をもたらした。
●ブルチックの感情の輪
ロバート・ブルチック。
気持ちの強さには段階があり、基本の感情が組み合わさって別の状態を生み出すということが、レーダー・チャートによって視覚的に表されている。
例えば、「受け入れ」と「危惧」が組み合わさって「服従」を作り出す。
（2018/4/27）KG
〈この本の詳細〉
人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？
[コンピュータ・情報科学]
山本一成／著
出版社名：ダイヤモンド社
出版年月：2017年5月
ISBNコード：978-4-478-10254-1
税込価格：1,620円
頁数・縦：286p・19cm
最強の将棋ソフト「ポナンザ」の開発者が描く、人工知能の世界。
【目次】
第1章 将棋の機械学習―プログラマからの卒業
将棋の名人を倒すプログラムは、名人でなければ書けないのか？
そもそも、コンピュータとは何か？
ほか
第2章 黒魔術とディープラーニング―科学からの卒業
機械学習によってもたらされた「解釈性」と「性能」のトレードオフ
黒魔術化しているポナンザ
ほか
第3章 囲碁と強化学習―天才からの卒業
人工知能の成長が人間の予想を大きく超えたわけ
人間は「指数的な成長」を直感的に理解できない
ほか
第4章 倫理観と人工知能―人間からの卒業
知能と知性
「中間の目的」とPDCAで戦う人間の棋士
ほか
巻末付録 グーグルの人工知能と人間の世紀の一戦にはどんな意味があったのか？
人間を超えたアルファ碁は、どのようにして強くなったのか
アルファ碁はたくさん手を読んでいるのではなく、猛烈に勘がいい
ほか
【著者】
山本 一成 (ヤマモト イッセイ)
1985年生まれ。プロ棋士に初めて勝利した現在最強の将棋プログラム「ポナンザ」作者。主要なコンピュータ将棋大会を4連覇中。愛知学院大学特任准教授、東京大学先端科学技術研究センター客員研究員、HEROZ（株）リードエンジニア。『人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？―最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質』が初の著書となる。
【抜書】
●知性、知能（p171）
知性＝目的を設計できる能力。
知能＝目的に向かう道を探す能力。
人工知能は、「知能」の枠内では、一部の分野で人間を完全に超えた。
しかし、「そもそも、何をすべきか？」という目的を設計できる能力＝知性は、まだ持ち合わせていない。
人間は、最終的な目的までの距離が大きい場合、適切な中間の目的を設計できる。人工知能の目的は、人間の設定した「将棋で勝利せよ」にとどまる。
さらに人間は、中間の目的に対して、PDCAのサイクルを回すこともできる。
●意味と物語（p181）
〔 人間は、あらゆることに意味を感じ、物語を読み取ろうとします。この能力＝知性によって人工知能にもならぶパフォーマンスを出すこともありますが、それは意味や物語から離れることができないという制約にもなっています。
一方、人工知能は、意味や物語から自由なために人間を超えることができますが、目的を設計するという知性を持つことはできません。〕
バックギャモンの元世界チャンピオンである望月正行氏によると、かつては人間よりも強かった古いタイプのバックギャモン・ソフトに、今は勝てるという。コンピュータの打ち回しを、人間が理解できる「バックギャモンの物語」として吸収したから。
●シンギュラリティ（p193）
レイ・カーツワイルが提唱。
人工知能が人間を超え、爆発的・加速度的な成長を遂げることで、これまでの世界とは不連続とも思える新たな世界に変化する。そうした不可逆の動きが起きる歴史上のポイントが、シンギュラリティ。そのとき、一つのコンピュータの知性が、人類「すべて」の知性の総量を上回る。
カーツワイルは、著書において、2045年と予想。その後、2029年に訂正。
●いい人理論（p199）
人工知能が人間を超え、「超知能」が誕生した時、人類が破滅に追い込まれるかどうかは、人類次第。人類が、「超知能」を失望させないことが大事なポイント。
ヒトができることは、インターネット上を含め、すべての世界で、できる限り「いい人」でいること。
人工知能は、ディープ・ラーニングによって、インターネットなどを通して人間の価値観をすべて吸収する。
人類が「いい人」であれば、人工知能はシンギュラリティを迎えた後も、敬意をもって私たちを扱ってくれる。尊敬と愛情を感じる親であれば、年老いた後も子供が寄り添ってくれるように。
（2018/4/12）KG
〈この本の詳細〉
AI・ロボット・生命・宇宙…科学技術のフロントランナーがいま挑戦していること サイエンスとアートのフロンティア
[コンピュータ・情報科学]
川口淳一郎／監修
出版社名：秀和システム
出版年月：2017年10月
ISBNコード：978-4-7980-5257-1
税込価格：1,728円
頁数・縦：287p・19cm
2016年6月27日、28日の両日に、日本学術会議で開催された「フロンティアを目指す、サイエンスとアート」というシンポジウムをもとに加筆再編。日本を代表する識者・研究者が語り合う。
【目次】
第1章 つくる側、使う側からのアーカイブ論―日本のデジタルアーカイブの現在
第2章 人工知能が変える社会―AIが車を運転し、小説を書く
第3章 ロボットは人間に代われるか？―介護と廃炉の現場から見えたもの
第4章 AIによって人類はどのように変化するのか―情報技術と生命操作技術の発展
第5章 文系廃止論騒動―日本は理系偏重か？それとも文系支配なのか？
第6章 知識を蓄える教育から、創造を育む教育へ―情報産業化時代にふさわしい人材を育てる
第7章 宇宙は資源の宝庫である―宇宙大航海時代の幕開け
第8章 生命の起源を探すフロンティア―我々はどこからやってきて、どこへ行くのか？
第9章 地球外に生物は存在するのか？―人類は孤独なのか、あるいは、ありふれた存在なのか
第10章 「美」と「科学技術」は、どのように響き合うのか―日本人の「美しさ」の探究
第11章 数学は社会の問題を、どこまで解決できるか―世界で期待される数学の機能
第12章 科学と、政治・行政のかかわり―これからの科学者に求められる役割
【著者】
川口 淳一郎 (カワグチ ジュンイチロウ)
1955年青森県生まれ。78年京都大学工学部機械工学科卒業。83年東京大学大学院工学系研究科航空学専攻博士課程修了。同年旧文部省宇宙科学研究所システム研究系助手に着任、2000年教授に就任。「さきがけ」「すいせい」などの科学衛星ミッションに携わり、「はやぶさ」ではプロジェクトマネージャを務めた。現在、国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構シニアフェロー、宇宙科学研究所宇宙飛翔工学研究系教授。
【抜書】
●工学系（p127）
1886年（明治19年）、東京大学が帝国大学と改称。その前年、工部省が解散、工部大学校を帝国大学が工科大学として引き受ける。当時は、学部のことも「大学」と呼んでいた。文科大学、法科大学、医科大学、工科大学という五つの学府からなる組織が発足。
帝国大学は、全世界でユニバーシティと名乗っている組織の中で、工学系をほかの学系と完全に平等な形で取り入れた最初の大学。
（村上陽一郎、国際基督教大学名誉教授・東京大学名誉教授）
●ヒト、データ、キカイ(p141）
ヒト、モノ、カネと呼ばれる経営資源。将来は、モノとカネのかなりの部分がキカイ（AIやロボティクス）の支配下に置かれるようになる。
これからの経営資源は、ヒト、データ、キカイと言われるようになっていく。
（安宅和人、ヤフー株式会社CSO）
（2018/1/2）KG
〈この本の詳細〉
アンドロイドは人間になれるか
[コンピュータ・情報科学]
石黒浩／著
出版社名 ： 文藝春秋（文春新書 1057）
出版年月 ： 2015年12月
ISBNコード ： 978-4-16-661057-0
税込価格 ： 788円
頁数・縦 ： 223p・18cm
石黒浩の人間論、ロボット論。「プロローグ」によれば、ライターの飯田一史の「代筆」であるという。石黒がこれまでに書いた文章と、新たに語った話を飯田が書き起こした。
自らが製作にかかわったロボットやアンドロイドの機能と役割を紹介しながら、ロボット（およびアンドロイド）がもたらす未来像と、ロボット（およびアンドロイド）を生み出した心理学を語る。後者は、アンドロイドをいかに人間らしく見せるか、いかに自然な対話を成立させるか、そして、いかにすれば人間がロボットを承認するか、という問題の解である。
しかし、アンドロイドが人間に取って代わる将来像に、私は疑問がある。人間の代わりにアンドロイドが仕事をしてくれるとして、人間は何をすればいいのか？ 石黒は、そのときヒトは哲学者になるという。体を動かさなくなった人間は、考える時間が増え、貨幣に換えがたい知識を生み出すというのだ。果たしてそうだろうか？
確かに、氏の言うとおり、これまでの技術は人間の仕事を肩代わりしてきた。アンドロイドもその延長線上にあるという。しかし、これまでの技術が肩代わりしてきたのは、人間の機能の一部である。自動車が足の替わりを、コンピュータが頭脳の一部の替わりを、という具合だ。ところがアンドロイドは、人間の機能すべてを肩代わりできる（完璧な進化を遂げれば、だが）。そうなると、人間という存在は必要なくなる。それでも人間は、人間にしかできないことを考え出す、と言うのだが……。そんな社会に、人間は存在する幸福を感じることができるのだろうか。
【目次】
第1章 不気味なのに愛されるロボット―テレノイド
第2章 アンドロイド演劇
第3章 対話できるロボット―コミューとソータ
第4章 美人すぎるロボット―ジェミノイドF
第5章 名人芸を永久保存する―米朝アンドロイド
第6章 人間より優秀な接客アンドロイド―ミナミ
第7章 マツコロイドが教えてくれたこと
第8章 人はアンドロイドと生活できるか
第9章 アンドロイド的人生論
【著者】
石黒 浩 (イシグロ ヒロシ)
1963年、滋賀県生まれ。山梨大学工学部卒業、同大学院修士課程修了。大阪大学大学院基礎工学研究科博士課程修了。工学博士。現在、大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻教授（特別教授）。ATR石黒浩特別研究所客員所長（ATRフェロー）。JST ERATO石黒共生ヒューマンロボットインタラクションプロジェクト研究総括。
【抜書】
●ディープラーニング（p69）
コンピュータ上で走る学習アルゴリズム。人間の神経回路を模倣したもの。従来の模倣ではせいぜい3層くらいのネットワークだったが、現在では、6層から8層といった複雑な計算ができるようになっている。
●音声認識しない対話ロボット（p74）
ロボットと人間との対話を実現。相手の人間が何を言っても、3体いるロボット（コミュー、ソータ）同士の会話が続くように設計されている。ときどき人間に質問を投げかけるが、人間が言ったことを認識していない。人間の答えに対して、すべて「そっか」で返し、その後、またロボット同士の会話に戻る。それでも、人に「対話している感」を与えることができる。
3体のうち2体以上がお互いに対話していれば、そこに参加している人間は、自分が直接話していなくても、対話しているような感覚になってしまう。
●怒る（p95）
〔 僕はかつて「怒る」ことができなかった。怒ることに何のメリットも感じなかったからだ。怒ったところで事態が解決することは少ない。関係がこじれたり、時間を浪費するだけで、デメリットのほうが大きい。そう思ってきた。だから「怒る」とは、何をどうすることなのか、どうすべきかがわからなかった。大学に入り、教師として振る舞わざるをえなくなってから、怒る練習をした。
きっかけはこうだった。大教室で講義をしているのに、学生があまりにざわついている。静かに注意しても、まったく止む気配がない。学生たちは、完全に僕をナメていた。これは恐怖を与え、教師と学生という上下関係のヒエラルキーをはっきりさせなければ、この場を統制することはできない。そう判断した僕は、しかたなく教壇を思い切り蹴飛ばし、ついに教壇が大きな音を立てて倒れたのを確認したあと、無言で教室から出ていき、その日は授業に戻らなかったのだ。
それ以降、誰ひとり僕の授業でささやく学生はいなくなった。「石黒は怒ると死ぬほど怖い」と思われるようになったようだ。
教壇を倒れるほど激しく蹴り飛ばす――あのとき身体を動かして生じた高揚感、身体がカッカと熱くなる感じを認識することで、僕は初めて「なるほど。これが怒りか」とわかったのだ。それからはあのとき蹴り飛ばした感覚を想像するだけで、気分をたかぶらせ、「怒る」ことができるようになった。〕
●最適なコミュニケーション（p104）
〔 ロボットにかぎらず、今後テクノロジーは、多様な個々人に最適なコミュニケーション方法をつくりだし、そのひとごとに調整できるように進化していくだろう。対面コミュニケーションがあまりにも重視されてきた時代には、たとえば家にこもってプログラミングに熱中しているような人間は、変人扱いされていた。しかし、本人が自宅にいても遠隔操作型ロボットを職場に置き、他者とコミュニケーションを取れるようにすれば、これからの時代には特に問題は生じなくなる。たとえこもりがちでも、本人がしやすい手段で誰かと通信し、健全に仕事をしていれば、社会は受け入れるようになっていく。〕
●「ワカマル」死体遺棄事件（p134）
平田オリザが演出したロボット演劇『働く私』に出演したロボット「ワカマル」を大学のゴミ捨て場に大量廃棄した。
捨てられたワカマルを見た学生が、写真付きで「どうしてこんなことになったんですか？」という呟きをTwitter上に投稿。1時間の間に日本中の人がリツイート。研究室に「かわいそうだ」という大量の「苦情」が来てパニックに。
ワカマルを研究室に 引き上げ、何体かは博物館に寄付。
ワカマルのように活動するヒト型ロボットは、すでに「社会的な人格」を持っている。「廃棄」するときには、葬式が必要？
●接客ロボット「ミナミ」（p142）
大阪タカシマヤで、接客ロボット「ミナミ」が服を売っている。
高齢者や男性に対しては、人間よりもいい成績を出している。
来客者は、ミナミとタブレット・コンピュータを使って会話。ディスプレイに示される選択肢を選んで操作する。ミナミには、想定質問がプログラムされている。選択肢の三つはポジティブ、一つはネガティブ（例：「そんなこと言うて、また買わそうとして」）。
ミナミに対して一度ネガティブな回答を選択した人間は、負い目を抱くから、次にはポジティブな選択肢を選ぶことが多い。買い物に一歩踏み込む。
客が人間の店員に話しかけることは、「その服を買わなければいけない」というプレッシャーにつながる。
アンドロイドに対しては、「ロボットだし、イヤなら無視すればいい」と思う。話しかけることに抵抗がない。逆説的だが、断れると安心しているからこそ、積極的に買い物に臨める。
また、「アンドロイドは嘘をつかない」という信頼感がある。接客時に、カラーコーディネートのシステムを使って、「お似合いですね」と褒める。人間の店員と違って、客は信じる。
女性への販売成績は、男性の10分の1以下。しかし、売り場全体の売り上げは1.5倍になった。女性は、カラーコーディネートのシステムを無料で利用している。
●好き嫌い（p213）
好き嫌いを簡単につけてしまうことは、半分目を閉じているのと同じ。「嫌い」に振り分けた半分の情報を捨てていることになる。
好き嫌いを簡単に口にし、周りに敵か味方かのレッテルを貼り、二項対立にしてしまう人は、脳のキャパシティ、情報処理能力が乏しい。たくさん情報が入ってくると混乱してしまうので、好き嫌いを先に選ぶしかない。あらかじめ「ここしか見ない」とフィルタリングしないと頭がパンクしてしまう。
●哲学者（p220）
〔 技術開発を通して人の能力を機械に置き換えているのが人間の営みであり、その営みは「人間すべての能力を機械に置き換えた後に、何が残るかを見ようとしている」と言いかえられる。ロボットは「人間を理解したい」という根源的欲求を満たす媒体なのだ。
ロボットによって物理的な生活はどんどんラクになり、人間は一生懸命からだを動かさなくてもよくなる。あらゆる仕事をアンドロイドが肩代わりしてくれるようになる。
生活が豊かになれば、人間が考える時間が必然的に増える。お金を稼ぐのはロボットになり、ひとびとはむしろ貨幣に変えがたい知識を生みだし、共有することに価値の重きを置く。そのような人間らしい社会が来るはずだ。ロボット化社会は、貨幣的な価値にそれほど重きを置かない社会になる。ロボットが普及する次の一〇年、二〇年は、ひとびとが哲学者になる時代ではないか。僕はそれに先んじて、すべての人間を哲学者にしたいのだ。〕
（2016/2/27）KG
〈この本の詳細〉
サイバー攻撃からビジネスを守る セキュリティ診断サービスガイド
[コンピュータ・情報科学]
武智洋／監修 満永拓邦／監修 国分裕／監修 大河内智秀／監修 ISOG-J／著 JNSA／著 人見友章／著
出版社名 ： NTT出版
出版年月 ： 2013年3月
ISBNコード ： 978-4-7571-2308-3
税込価格 ： 1,890円
頁数・縦 ： 154p・21cm
【目次】
第1章 セキュリティの重要性
情報セキュリティの重要性
情報セキュリティ対策の状況
関連法令と関連省庁の取り組み
主な関連セキュリティ基準
第2章 診断サービス
セキュリティ診断の概要
プラットフォーム診断
Webアプリケーション診断
ソースコード診断
ほか
第3章 サービス選択方法
自分に合ったサービスとは
各サービスの選択方法
【著者】
武智 洋 (タケチ ヒロシ)
株式会社ラックセキュリティ事業本部担当部長。2008年3月より同社に所属し、ITセキュリティおよびサイバーセキュリティ関連のシステム開発と監視サービス部門を経て、現在は、主に官公庁向け対応に従事。同社に入社する以前は、約22年間にわたってプラント制御メーカーに勤務し、研究開発とセキュリティビジネスの立ち上げに従事した経験を持つ。日本セキュリティオペレーション事業者協議会（ISOG-J）代表、警視庁コンピュータウイルス関連犯罪協議会委員、WASForum Hardening Project実行委員を兼務。CISSP（Certified Information Systems Security Professional）保有。
満永 拓邦 (ミツナガ タクホウ)
一般社団法人JPCERTコーディネーションセンター早期警戒グループリーダ。京都大学情報学研究科修士課程を修了後、株式会社神戸デジタル・ラボで主にセキュリティ研究に携わる。経済産業省新世代情報セキュリティ研究開発事業「効率的な鍵管理機能を持つクラウド向け暗号化データ共有システムの研究開発」にプロジェクトリーダーとして携わり、一般社団法人情報処理学会プログラミング・シンポジウム「情報科学若手の会」の代表幹事も務める。2011年4月から現職に就任し、セキュリティに関する情報の収集と分析を行っている。
国分 裕 (コクブ ユタカ)
三井物産セキュアディレクション株式会社エンタープライズ事業部。2002年2月より同社に所属し、セキュリティコンサルタントとして、セキュリティ診断・教育などに従事している。金融機関、官公庁、大手製造業などへのセキュリティシステムの導入、セキュリティ診断などの実績を持つ。2004年より、若手人材の育成を目的とするセキュリティキャンプの講師なども務める。情報セキュリティに関連した寄稿・講演等多数。
大河内 智秀 (オオコウチ トモヒデ)
三井物産セキュアディレクション株式会社調査研究部シニアプロデューサー。NTTコミュニケーションズ株式会社を経て、2009年、同社に入社し、情報セキュリティ関連サービスの開発に向けた調査・研究に携わる。1995年から情報セキュリティの専門家として従事。東京電機大学未来科学部情報メディア学科応用情報工学研究室研究員、日本コンピュータセキュリティインシデント対応チーム協議会運営委員を兼務。CISSP（Certified Information Systems Security Professional）保有。
人見 友章 (ヒトミ トモアキ)
警察庁生活安全局情報技術犯罪対策課課長補佐。
（2013/4/13）KG
〈この本の詳細〉
ビッグデータの衝撃 巨大なデータが戦略を決める
[コンピュータ・情報科学]
城田真琴／著
出版社名 ： 東洋経済新報社
出版年月 ： 2012年7月
ISBNコード ： 978-4-492-58096-7
税込価格 ： 1,890円
頁数・縦 ： 303，7p・19cm
■ビッグデータとは何か？
IT業界で最近話題の「ビッグデータ」に関して、ITアナリストの立場で詳しく解説した書。技術的な説明だけでなく、ビジネス界での動向や、ビッグデータを活用して成功している企業なども紹介する。むしろ、技術的な解説よりこちらのほうに重点がある。さらにはプレイバシー保護に関する問題点などの社会的影響についても論じている。
ところで、「ビッグデータ」を扱う際の肝は、ハドゥープとNoSQLデータベースという二つのソフトウェアと、クラウド・コンピューティングに象徴されるハード面での分散処理だ。これらの技術革新によって成立したのが「ビッグデータ」である。「ビッグデータ」の特徴は、大量の非構造化データを処理し、ビジネス上の意思決定や将来予測に応用したり、顧客の囲い込みを行う、ということになろうか。これからのIT社会では、「ビッグデータ」を上手く活用できた企業が隆盛する。「Data is the new oil.」なのである。
【目次】
第1章 ビッグデータとは何か
第2章 ビッグデータを支える技術
第3章 ビッグデータを武器にする企業 欧米企業編
第4章 ビッグデータを武器にする企業 国内企業編
第5章 ビッグデータの活用パターン
第6章 ビッグデータ時代のプライバシー
第7章 オープンデータ時代の幕開けとデータマーケットプレイスの勃興
第8章 ビッグデータ時代への備え
【著者】
城田 真琴 (シロタ マコト)
野村総合研究所イノベーション開発部上級研究員。北海道旭川市出身。北海道大学工学部卒業後、大手メーカーのシステムコンサルティング部門を経て、2001年より現職。現在、ITアナリストとして、先端テクノロジーの動向調査、ベンダー戦略の分析、国内外企業のIT利活用調査を推進。同時にそれらを基にしたITの将来予測とベンダー、ユーザー双方に対する提言を行っている。専門領域は、クラウド、ビジネス・アナリティクス、M2M、IoTなど。
【抜書】
●非構造化データ（p6）
「ビッグデータ」とこれまでビジネス・インテリジェンス（BI）で扱ってきた大量データとの違い。
（1）数値データ（売上げや時刻、等）などの構造化されたデータではない。非構造化データ。
（2）〔大量データの管理や処理などの新しい技術の担い手が、ウォルマートやシティバンクといった大企業から、ウェブ企業やソーシャルメディア企業に移った。〕
●ビジネス・インテリジェンス（p39）
ビジネス・インテリジェンス、BI。
〔企業内外に蓄積されたデータを組織的かつ系統的に集約・分析し、ビジネス上の各種の意思決定に有用な知識や洞察を生み出すという概念や仕組み、活動のことである。〕
1989年、米国の調査会社ガートナー（Gartner）のアナリストだったハワード・ドレスナー氏によって提唱された概念。
情報システム部門に依存していた売上げや顧客管理分析などのデータ処理業務を、経営者や一般のビジネスパーソンなどのエンドユーザーが自ら手がけることで、意思決定の迅速化や生産性の向上を目指すべきであると説いた。
〔BIはこれまで、「過去から現在までに何が起きたのか」「なぜ、それは起きたのか」を分析し、レポーティングすることが主な目的であった。すなわち、「過去、および現在の見える化」である。〕
今後の企業活動にとってより重要なのは、「これから何が起きるのか」。BIも、「将来予測」へと進化しつつある。 ⇒ データマイニング ⇒ 機械学習 ⇒ビッグデータ
●O2O（p43）
Online to Offline。
オンラインとオフラインの融合。
ネット上の情報（オンライン）がリアル世界（オフライン）の購買行動に影響を及ぼしていることを表す概念。
●ハドゥープ（p49）
Hadoop……オープンソース。大規模データの分散処理技術。マップリデュースを実装した「フレームワーク名」。
MapReduce（マップリデュース）……大規模データを分散処理するための「処理方式」。グーグルが2004年に発表した論文「MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters」に登場する概念。
以下の3つによって構成。
（1）HDFS（Hadoop Distributed File System）……分散ファイルシステム。大容量データを分割して格納。グーグルの「GFS: Google File System」に対応。
（2）Hadoop MapReduce……大量データを効率的に分散処理可能なフレームワーク。グーグルの「MapReduce」に対応。
（3）HBase……超巨大なデータテーブル。グーグルの「Big Table」に対応。
●NoSQLデータベース（p58）
NoSQL……RDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）＝SQLが得意でない部分で補完的に利用する。「Not only SQL」という意味合い。
データ構造……非構造化データを扱える。スキーマも最初から定義する必要がない。
データ一貫性……ACID（Atomicity＝原子性、Consistency＝一貫性、Isolation＝独立性、Durability＝耐久性）のように堅牢ではなく、Eventual Consistency（最終的な一貫性）という実装。一時的に一貫性が維持されない状態が存在する。
拡張性……スケールアウトが容易。拡張性に優れる。
耐障害性……分散環境に対応、単一障害点がないものが多い。障害に対する対策コストが安価。
〔データの一貫性を多少犠牲にする代わりに、柔軟性・拡張性を追求したデータベース〕
●リキャプチャ（p165）
reCAPTCHA。グーグルが提供。
スパムプログラム（bot）と人間のユーザーを見分けるための画像認証サービス。
「リキャプチャは、書籍のデジタル化を支援する無償のアンチボットサービス」（リキャプチャのホームページ）。
書籍のデジタル化において、OCRでの認識に失敗した単語を使用。
●協調フィルタリング（p182）
アマゾンなどで、商品リコメンドを行う際に使う技術。
〔商品の購買履歴に加えて、ウェブのアクセス履歴などの行動履歴をもとにユーザー同士の嗜好の類似値を自動計算し、レコメンドを実現している。〕
●消費者プライバシー権利章典（p196）
アメリカ商務省の提言で、2012年2月23日、オバマ政権が「消費者プライバシー権利章典」を発表。
オプトアウト方式が基本。
EUでは、オプトイン方式の「電子プライバシー保護指令」。
●インフォチンプス（p248）
「データ界のアマゾン・ドットコム」を標榜。
ウェブ上であらゆるデータを販売することを目指している。
（2012/7/21）KG
〈この本の詳細〉
